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alphago 原理 以及阿爾法圍棋是什麼

alphago 原理 以及阿爾法圍棋是什麼

1、據阿爾法圍棋團隊負責人大衛·席爾瓦(Dave Sliver)介紹,AlphaGoZero使用新的強化學習方法,讓自己變成瞭老師。系統一開始甚至並不知道什麼是圍棋,隻是從單一神經網絡開始,通過神經網絡強大的搜索算法,進行瞭自我對弈。

2、隨著自我博弈的增加,神經網絡逐漸調整,提升預測下一步的能力,最終贏得比賽。更為厲害的是,隨著訓練的深入,阿爾法圍棋團隊發現,AlphaGoZero還獨立發現瞭遊戲規則,並走出瞭新策略,為圍棋這項古老遊戲帶來瞭新的見解。

3、阿爾法圍棋(AlphaGo)是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”。

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